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Un avance tecnológico está marcando un antes y un después en la vida de personas diagnosticadas con Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA). Gracias al uso de inteligencia artificial y modelos avanzados de síntesis de voz.
Hoy es posible reconstruir el timbre, la entonación e incluso ciertos matices emocionales de pacientes que han perdido la capacidad de hablar producto del deterioro muscular que provoca esta enfermedad.
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La ELA afecta progresivamente las neuronas motoras, debilitando los músculos responsables del movimiento voluntario. Con el tiempo, muchos pacientes ven comprometida su capacidad para comunicarse verbalmente, lo que impacta no solo en su autonomía, sino también en su identidad.
La voz (más que un sonido) es un rasgo personal que transmite emociones, carácter y recuerdos.
¿Cómo funciona la tecnología para la ELA?
El estudio, publicado en The Conversation, detalla que el sistema utiliza grabaciones previas como; audios familiares, mensajes de voz, registros audiovisuales o cualquier archivo que contenga muestras de su habla. A partir de esos datos, mecanismos de aprendizaje automático identifican patrones únicos como ritmo, pronunciación y modulación.
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Con esa información, la inteligencia artificial crea un modelo digital capaz de generar frases nuevas utilizando una voz sintética que imita la original. A diferencia de los antiguos comunicadores robóticos, ELA esta herramienta no entrega una voz genérica, sino una representación personalizada que respeta rasgos distintivos del hablante.
En los casos en que no existen suficientes registros, algunos sistemas pueden trabajar con muestras mínimas o incluso con voces de familiares cercanos, ajustando parámetros para lograr un resultado lo más fiel posible.
Este desarrollo se enmarca en una nueva generación de tecnologías de asistencia que integran inteligencia artificial para ofrecer soluciones más personalizadas. Si bien la ELA sigue sin tener cura, innovaciones como esta demuestran cómo la ciencia puede mejorar la calidad de vida y ofrecer herramientas concretas frente a los desafíos de la enfermedad.
A medida que los modelos de inteligencia artificial continúan perfeccionándose. Se espera que estos sistemas sean más accesibles y precisos. Permitiendo que más pacientes recuperen no solo la posibilidad de comunicarse, sino también una parte esencial de sí mismos: su propia voz.
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